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창의융합형공학인재양성지원사업 2021 파이썬 기반 데이터 프로그래밍 과정 운영 계획(안)

2021. 6.

창의융합형공학인재양성지원사업

2021 파이썬 기반 데이터 프로그래밍 과정 운영 계획(안)

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프로그램 개요

□ 프로그램명: 2021 파이썬 기반 데이터 프로그래밍 과정

□ 공동주관: 경상국립대 · 부경대학교 · 부산대학교 공학교육혁신센터

□ 교육기간: 2021. 7. 19. ~ 8. 11.(수)

• 온라인: 2021. 7. 19.(월) ~ 8. 5.(목) (강의복습(영상) 및 과제 포함)

• 오프라인: 2021. 8. 10.(화) ~ 8. 11.(수) ※ 분반별 교육

월	화	수	목	금	토
19	20	21	22	23	24
(1차)실시간 온라인 교육 [3h]	(1차)강의복습 (영상) 및 과제	(2차)실시간 온라인 교육 [3h]	(2차)강의복습 (영상) 및 과제	(3차)실시간 온라인 교육 [3h]	(3차)강의복습 (영상) 및 과제
26	27	28	29	30	31
(4차)실시간 온라인 교육 [3h]	(4차)강의복습 (영상) 및 과제	(5차)실시간 온라인 교육 [3h]	(5차)강의복습 (영상) 및 과제	(6차)실시간 온라인 교육 [4h]	(6차)강의복습 (영상) 및 과제
8/2	8/3	8/4	8/5	8/6	8/7
(7차)실시간 온라인 교육 [4h]	(7차)강의복습 (영상) 및 과제	(8차)실시간 온라인 교육 [4h]	(8차)강의복습 (영상) 및 과제
8/9	8/10	8/11
	1분반 project 오프라인 교육	2분반 project 오프라인 교육

□ 교육시간

• 온라인: 14:00 ~ 17:00(3시간)/ 14:00 ~ 18:00(4시간)

• 오프라인: 9:00 ~ 18:00(8시간)

□ 교육장소

• 실시간 온라인 교육: ZOOM

• 오프라인: (1분반) 부경대학교/ (2분반) 부산대학교 ※ 강의실 미정

□ 참가대상: 본교 공과대학 재학생 15명 ※ 프로그래밍 언어 유경험자 우대

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프로그램 목적

□ 공과대학 재학생들의 빅데이터 분석 지식 및 기술 융합

□ 빅데이터 전문인력 양성

□ 차세대 선도 기술 학습(데이터 기반의 AI 인공지능 등)

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신청기간 및 방법

□ 신청기간: ~ 2021. 6. 18.(금)까지

□ 신청방법: 모바일 신청(http://naver.me/xAtNvkVb)

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추진일정 및 세부내용

□ 추진일정

추진사항	일정	비고
학생 모집	~ 2021. 6. 18.(금)	모바일 접수
선발	2021. 6. 22.(화)	예정
실시간 온라인 교육	2021. 7. 19.(월) ~ 8. 5.(목)	복습 및 과제 포함
오프라인 교육	2021. 8. 10.(화) ~ 8. 11.(수)	분반별 교육

□ 세부내용

구분	차수(일자)	시수	세부내용
온라인 실시간 교육	1차 (7/19)	3h	빅데이터 이해 및 트렌드 - 4차 산업혁명과 빅데이터 이해 - 빅데이터 관련 직무의 이해 빅데이터 분석 도구(Python 기초) - 파이썬 기초 문법 1 -. 연산과 변수 -. 데이터 구조 -. 조건문
	2차 (7/21)	3h	빅데이터 분석 도구(Python 기초) - 파이썬 기초 문법 2 -. 반복문, 함수 빅데이터 분석 기획 - 빅데이터 분석 기획 프로세스의 이해 기초통계 1 - 통계분석과 빅데이터 분석 - 기술통계와 추리통계
	3차 (7/23)	3h	기초통계 2 - 파이썬을 활용한 기초 통계 분석 데이터 분석 프로세스의 이해 1 - 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리 정리
	4차 (7/26)	3h	데이터 분석 프로세스의 이해 2 - 파이썬 활용 탐색적 데이터 분석 - 파이썬 활용 데이터 정체 작업 - 파이썬 활용 피처엔지니어링
	5차 (7/28)	3h	데이터 분석 프로세스의 이해 3 - 파이썬 활용 분석 모델 구축 - 파이썬 활용 분석 검증 데이터 시각화 1 - 데이터 시각화를 위한 파이썬 라이브러리 정리
	6차 (7/30)	4h	데이터 시각화 2 - 파이썬을 활용한 데이터 시각화 머신러닝 이해하기 1 - 머신러닝 정의와 분류 - 머신러닝 핵심 기본원리 이해
	7차 (8/2)	4h	머신러닝 이해하기 2 - 정규화 규제화 교차검증 평가지표의 이해 파이썬을 활용한 머신러닝 - LogisticRegression
	8차 (8/4)	4h	파이썬을 활용한 머신러닝 - DecisonTre - RandomForest
오프라인 교육	1분반 (8/10)	8h	빅데이터 Project 1 - 데이터 분석 사례 공유 및 기술 연구 - 담당 강사 피드백 및 결과물 공유
	2분반 (8/11)	8h	빅데이터 Project 1 - 데이터 분석 사례 공유 및 기술 연구 - 담당 강사 피드백 및 결과물 공유

※ 상기 일정은 환경변화 및 준비상황에 따라 변동될 수 있음

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기대 효과

□ 다양한 전공 및 분야에 종사할 공학도의 실무 역량 배양

□ 빅데이터를 통해 융․복합형 빅데이터 인재양성

□ 선도 기술 학습을 통한 데이터 분석능력 향상

시외교통비 지원 증빙 자료

1. 운임(교통비)지출 내역

운임	일자	교통편	출발지	도착지	등급	지출요금
	8/10(화)				일반
	8/10(화)				일반
총 소요액

2. 증빙자료 첨부 (시외거주자일 경우 주민등록(시외거주지가 적힌) 사본 필히 제출)

[출발 영수증]	[도착 영수증]
	도착 영수증은 3일 이내로 영수증 사본을 메일(jhj0046@gnu.ac.kr)로 제출 *제출이 모두 완료되어야 일괄 청구 및 기한 내 미제출 시 지원 불가

3. 아래 본인 계좌로 지급받겠습니다.

거래은행명
계좌번호
주민등록번호(전체)

4. 제출자:                    대학교                  학과  이름:                (인)